数据分析师和会计师哪个发展前景更好？做一名数据分析师要具备什么能力

选择数据分析师需要具备以下几个方面的知识结构：第一：数学和统计学基础,1、学习数据分析基础知识,数据分析师的知识结构除了数学、统计学和计算机之外,本文目录数据分析师和会计师哪个发展前景更好做一名数据分析师要具备什么能力数据分析师和会计师哪个发展前景更好谢谢邀请,都需要具备一定的计算机基础知识,是数据分析的基础,数据分析师的发展前景还是比较广阔的,我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。

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• 数据分析师和会计师哪个发展前景更好
• 做一名数据分析师要具备什么能力

数据分析师和会计师哪个发展前景更好

谢谢邀请！

作为一名教育工作者，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，数据分析师和会计师都有比较广阔的发展前景，至于如何选择应该根据自身的知识结构、兴趣爱好和发展规划来进行综合考虑。

当前正处在大数据时代，随着大数据技术的逐渐落地应用，数据分析师的发展前景还是比较广阔的，未来除了互联网领域之外，广大的传统行业也将释放出大量的数据分析师岗位，所以从就业的角度来看，选择数据分析师似乎更有优势一些。

如果对数字比较敏感，善于发掘数据背后的价值，那么数据分析方向是比较好的选择。选择数据分析师需要具备以下几个方面的知识结构：

第一：数学和统计学基础。数据分析当前有两种主要的分析方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，不论采用哪种方式都需要具备扎实的数学基础。

第二：计算机基础。数据分析不论是采用数据分析工具进行应用级分析，还是采用机器学习的方式进行专业级分析，都需要具备一定的计算机基础知识。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据整理、设计算法、实现算法（编程语言）、训练算法和运用算法，虽然算法设计是机器学习的核心，但是算法实现也是非常重要的步骤。目前不少企业的数据分析师岗位，既需要具备算法设计能力，同时要具备算法实现能力。

第三：行业背景知识。数据分析师的知识结构除了数学、统计学和计算机之外，还需要了解包括社会、经济、教育、医疗等领域的行业知识，因为数据分析与应用场景具有密切的关系，不同行业需要有不同的侧重点。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

做一名数据分析师要具备什么能力

编觉得最重要的一点就是，我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。这样我们才能有的放矢。我大抵总结如下：
（1）SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
（2）会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示
（3）会用脚本语言进行数据分析，Python or R
（4）有获取外部数据的能力，如爬虫
（5）会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。
3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。
4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。
如果是实在不懂，还可以去网上找些视频课程看。切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。