tensorflow用什么语言（如果MATLAB不让用了用啥软件代替）

本文目录

• 如果MATLAB不让用了用啥软件代替
• 如果是为了兴趣，不是为了找工作而学编程，应该学习哪种编程语言
• 目前最流行的编程语言是什么
• 学习编程需要什么配置的电脑有哪些推荐

如果MATLAB不让用了用啥软件代替

首先非常感谢被邀请回答本问题。本人从事科学研究12年，一直在用Matlab，期间也用过R语言，现在在学python。本问题的回答可以总结为以下几点：一是我们大多数学生使用Matlab，其实用到的Matlab功能并不是很多，有一部分是可以用Excel代替的，还有的可以用随便任何一种语言都可以代替。目前而言，Matlab内置的各类数学计算功能模块，R语言基本上都有对应的模块，而且用户量也比较大。二是我们可能不太习惯的是，很多国外同领域的专家学者开发的专业软件包是在Matlab基础上开发的，我们需要将别人的理论成果应用到自己的领域，这时候不让用Matlab了就有点烦心。对于一些简单的，代码全部可见的程序我们可以重新用别的程序语言实现。但是对于封装好的、不可见的程序就麻烦了，直接该程序就没法再用了。三是对于很多网友说的发表文章用盗版Matlab画图会被盯上曝光的问题。其实，我觉得这个倒是不必担心，用Matlab计算，不等于一定要用Matlab画图。可以将Matlab计算得出的结果再用别的软件画图。或者不要在国外的期刊发表文章就是了。四是Matlab其实在国内主要的用户是高校的学生和老师，企业用Matlab编程的并不多。高校算是Matlab的大客户，如果对所有的学校都禁用，其实是Mathworks公司自断手臂，一个程序软件根本卡不住我们的。五是Mathematic软件也可以替代Matlab的很多功能。大家可以试着用用。

总的来说，替代的方案有很多。未来我们还是要着手开发自己的数学计算软件，不能动不动就被威胁、被要挟。我们国内这么大的需求量，其实应该开发几个支柱型产品。以上回答仅供参考，欢迎大家批评指正。欢迎网友留言互动，共同寻找解决方案。

如果是为了兴趣，不是为了找工作而学编程，应该学习哪种编程语言

我也是非计算机专业的，大学专业是工科专业，只学过C语言和汇编语言，下面我分享一下我是如何因为兴趣自学编程的。

大学毕业以后，找了一份稳定且清闲的工作，工作一个月后，摸清了工作的流程，我发现长此以往的在这个岗位干下去我一定会成为一个废人，如果某天突然宣布不再需要我这个岗位了，我将毫无生存能力。所以我开始利用闲暇时间学习编程。

Swift

因为我是一个果粉，所以最开始学的是苹果的编程，恰好苹果新发布了Swift语言，所以我每天都学习Swift。但是由于新语言教程少，可参考的代码也比较少，所以走了不少弯路。

在学习了大约一年的Swift语言以后，我放弃了这门语言。原因有以下几点：

• 学习成本太高，主要还是实例太少，教程太少。
  
• 软件发布需要购买开发者账号。
• 编写的软件只能在苹果上用，无法跨平台。

Linux

放弃Swift以后，我并没有停止学习，我又开始学习Linux系统的使用，跟着“兄弟连”的教程，把Linux系统的基础学了一遍，把主流的Linux系统也都折腾着装了一遍，折腾一圈下来，最讨厌的是国产的中标麒麟，最喜欢的同样是国产——深度Deepin。

然后我开始在深度系统跟着兄弟连折腾服务器架设，其实什么都不懂，就是跟着视频一步步的做，但是我领略到了开源的魅力。

也不记得折腾了多久以后，正好单位专业办公软件满足不了日常使用了，领导想要找人做一个新的，刚好我在跟前，就随口问了我一句，你能不能做，我说试试吧，然后就开始了Python的学习和使用。

Python

其实最开始决定要写个新的专业软件以后，我对自己要使用什么语言还是一无所知的。

但是我有几点要求：一、开源；二、跨平台。在百度了一圈以后，发现大家都说Python多好多好，所以我就随大流加入了Python大军，然后深深的迷上了。

Python吸引我的地方主要有以下几点：

1. 开源
   
2. 跨平台
   
3. 简单易学：由于有c语言的基础，对照着《简明Python教程》这本书，我用一天的时间掌握了Python的基本语法。
   
4. 简洁优雅的代码：使用缩进符来表示层次关系。
   
5. 丰富的第三方库：科学计算Numpy、数据可视化Matplotlib、界面程序开发PyQt等等。
   

现在我不光用Python开发出了单位用的小程序，还将Python用在了其他地方，比如写个小脚本批量处理文件、玩玩数据可视化画画图。

因为不是靠这个生存，也没有什么工作上的压力，现在没事就会研究研究数据可视化库Matplotlib的源码和使用，后来又开通了头条号分享自己整理的东西。

一点建议

如果是因为兴趣想学编程，你不必听别人怎么说，你可以随意尝试。

在学习的过程中，可以尝试着给自己定个目标，做个小项目，在项目中学习成长。

如果看了我的回答你也想学习Python，可以关注我，有不懂的问题可以私信我，我们一起讨论研究。

目前最流行的编程语言是什么

一个非常好的问题。最流行的编程语言在不同软件开发领域会有差别，要看题主具体从事的行业了。整体来看，根据最新的TIOBE编程语言指数排行榜，排名前三的分别是Java、C、Python。

TIOBE编程排行榜根据全球工程师、课程和搜索引擎数量为指数得出，在一定程度上反映了编程语言的发展趋势。

一，Web后端服务开发，Java

在企业应用开发中Java最被青睐，基本上所有的信息管理系统都是基于Java开发的，Java语言+ Spring Boot框架组合处于绝对的垄断地位，丰富的组件和易用的功能，使得学习起来比较容易。

根据IDC的统计数字，Java程序员市场需求量占到了所有软件开发类人才的60%~70%。

二，大前端开发，H5，JavaScript

随着移动互联网的发展，前端开发逐渐成为重点，H5前端已经发展成为跨平台应用开发。作为H5 Hybrid架构三剑客之一的JavaScript，是一种脚本语言，由解释器加载执行，常用在网页前端动态展示、和服务后端交互等场景。

三，人工智能，Python

Python在AI算法研究和开发中使用最普遍，结合Jupyter Notebook交互式笔记本，基本是标配。

Python语法灵活，支持面向功能、面向对象和面向过程的开发方式，简单易学，有丰富的第三方库和框架，并且对AI算法的动态适用性非常好。众多的Python社区也使得整个语言生态非常健康活跃。

四，嵌入式开发，C

C虽然是最古老的编程语言之一，但是依然使用广泛，因为具有很好的可移植性和很高的运行效率，运行时环境占用资源少，几乎与所有系统兼容，常用于操作系统和嵌入式系统开发。

随着物联网技术快速发展，C语言再次得到关注和使用，主要开发领域是底层模块驱动程序和嵌入式应用。

我是工作多年的Web应用架构师，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

学习编程需要什么配置的电脑有哪些推荐

不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：

如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。

如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。

如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。

如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。

我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！