亚马逊公司的数据（在跨境电商选品中亚马逊卖家只能使用一些内部数据其他的站外数据都不可靠吗）

发表：2022-09-14 00:28:06 浏览数：

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在跨境电商选品中亚马逊卖家只能使用一些内部数据其他的站外数据都不可靠吗
亚马逊（Amazon）的数据化运营是如何实现的
亚马逊数据怎么分析
亚马逊平台的数据会出问题吗

在跨境电商选品中亚马逊卖家只能使用一些内部数据其他的站外数据都不可靠吗

不是。
通常来说，从数据获取的方式来分，数据来源可以分为：内部数据和外部数据。所谓内部数据，是指公司内部的数据，而外部数据则是从公司以外获取的数据。对于跨境电商小白而言，通常情况下外部数据用以做选品分析，而内部数据用来测试产品和精细化运营。

亚马逊（Amazon）的数据化运营是如何实现的

如果你去看看亚马逊的财报，贝索斯几乎每年反反复复强调的都是这个问题。在想方设法提高“用户体验”的同时，亚马逊的“数据化运营”也就自然而然发生了。当然也有几个enablers：　　1）获取用户数据：在获取“consumer insight“方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对于这些数据的分析结果常常也就成了公司做决定的重要依据。　　2）充分利用互联网平台：amazon.com是个极好的试验平台。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有几分之一个百分点的好转。那看起来并不多，但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验结果得来的数据，可以帮助网站优化UI设计，给顾客提供更好的购物体验。　　3）招募数据人才：亚马逊雇佣了很多数学、工程方面的牛人，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。负责运营算法的某位VP为普林斯顿大学数学博士，一位来自俄罗斯的女数学家。　　4）建立“以数据为中心”的企业文化：大家在做提案时，必须要有数据支持，否则很难通过。

亚马逊数据怎么分析

在亚马逊运营中，数据为王。卖家获得的信息越多，信息的覆盖面越大，在竞争中也就有明显的优势，所以，亚马逊数据分析工具首先要为亚马逊卖家海量数据。

其次数据要精准，面对海量的数据，卖家要从中筛选出自己需要的数据要花费大量的时间和精力，好的亚马逊数据营销工具能够在数据筛选和分析中为卖家节省大量时间，让卖家可以尽快做出决策。

再次，亚马逊是不断变化发展的平台，数据分析工具也应该紧随平台的变化做出相应的改变，方便卖家做出正确的决策。

功能设置是否完善？

现在亚马逊上竞争越来越大，精细化运营已经成为大势所趋。所以一款好的亚马逊数据分析工具，应该在运营的各个方面为卖家提供数据支撑。卖家想要运营好亚马逊有这样一系列工作：

选品-关键词- listing优化-广告投放-库存管理-评价管理

好的亚马逊数据营销工具需要针对这些不同的工作帮助卖家优化运营。例如选品，做亚马逊的卖家们都知道，三分运营七分选品，如何选出合适的产品，需要卖家对细分市场、竞争对手、爆品进行大量的调查和分析。目前亿数通就能通过监测亚马逊的行业细分市场产品、关键词、爆品，并将这些关键词和产品的reviews、价格、库存等各项数据进行可视化对比，为卖家选品提供可靠依据。

此外，酷鸟卖家助手还能帮助卖家进行listing优化，管理和分析广告投放、差评管理，为卖家提供科学有效的数据支持。