百度指数关键词搜索趋势（大数据在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用）

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• 大数据在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用
• 百度里的相关搜索是如何而来的

大数据在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用

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以手机数据追踪疫情 可减低抗疫成本

有报道指出，新型肺炎所造成的经济代价和社会成本不菲。有分析员简单估算，在短短的七天新春假期内，单在电影票房、餐饮零售、旅游市场所带来的直接经济损失就超过一万亿元人民币。为降低抗疫成本，经济学家李铁便提出通过「手机信令」去追踪和控制疫情。

所指的「手机信令」是手机与电讯网络发射基站之间的通讯，只要开着手机，手机便会自动与附近基站通讯，以备随时发出或接收电话及信息，而电讯网络必须识别该手机的定位才可提供服务。再加上「通话详情纪录」即电话发出的短讯或上网的信息发出和完成时间等详细数据），便能更有效地确认信息发出的方位，有助迅速找到用户位置。

现时，可掌握「手机信令」数据的是三大网络营运商，只要集合它们的信息，全国人口近期在流向和分布便能了如指掌，要进一步了解个别地区甚至个人全天候的流动状况，更不成问题，同时也可监测与感染个案有接触的人士或家居隔离者，防止他们擅自出走。这样就可以在较低的经济和社会成本之下，起着控疫的效果。

《美国医学杂志》刊出的报告估计，有一成新型冠状病毒肺炎患者没有明显征状，即无发烧无咳嗽，难以让医疗人员识别检疫，所以利用手机定位数据追踪确诊病例，并以他们过去几个月的手机信息和通话详细纪录来掌握行踪，便易于锁定潜在病患，对研究确诊病例的感染和传播路径大有作用。

手机数据可在灾难时协助搜索伤者

其实，以手机数据追查传染病早有例证。美国麻省理工学院早前和新加坡合作，以蚊子传染的登革热作为研究对象，试验几个预测模型。其中一个以新加坡230万人两个月的匿名手机通话纪录，追溯病发前人口流动的模样，表现理想，可持续地把登革热个案的地理位置分布预报出来，能显示出行轨迹和染病的关系，有助找出预防病情扩散的方法。

此外，手机数据还可在地震、山洪时协助搜索伤者。2010年，海地大地震导致10多万人丧生，这启发了瑞典卡罗琳医学院的一名学生，说服当地最大的电讯公司，免费分享地震发生前后的190万名用户之匿名通话纪录，藉此寻找生还者，并救助流离失所的灾民。据知，当时首都太子港有差不多四分一的居民被迫离开家园。有了这些分析可令当局更清楚预计灾民的流向，从而规划相关的救援措施。

总结

随着都市化，全球有超过一半人口居于都市，各地市政府在公共卫生及灾难应援的工作上更具挑战。各地必须防患于未然，应尽快重新检视现行手机大数据的应用条例，并制定使用指引，以助未来的防疫及救援工作寻找更可行的方案。

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百度里的相关搜索是如何而来的

当我们搜索百度关键词的时候，搜索页下面就会出现相关搜索词，那么它是根据什么规则展现出来的？我们鸣蝉公司推广渠道小组就为大家讲讲一下。

在这里再讲一下之前为大家讲解的百度热议规则的事情，百度热议规则在前几篇文章里，已经为大家讲解的非常详细了，后来陆陆续续一些网友也过来咨询过，也都学会操作了，翻来复去讲也就是那几个规律，非常简单的。

百度热议并不一定是热门词就存在有很大的竞争，昨天我们帮一位网友分析了他的行业，发现该行业居然被一个喜欢发微博的人，常年占据。根据这位博主也不知道他的微博都上了热议，稀里糊涂的拥有了自己个人专属广告位。

那么，言归正传我们来分析百度相关搜索，这位置有2个作用，引导搜索和品牌曝光维护，为什么要维护呢？之前一些客户的品牌词，在相关搜索关键词中，偶尔会出来负面词，出现负面词的情况，我们可以自行到百度用户中心申请删除。

百度相关搜索出现的关键词，主要的规则是“关联性”。

举个例子，我们搜索“太原做网站”后选来选去发现“太原鸣蝉公司”的口碑、价格和技术各方面都合适，相继进行二次搜索“太原鸣蝉公司”，如此一来这两个关键词就产生了关联性，当我们搜索“太原做网站”时，在最下面的相关搜索就会出现“太原鸣蝉公司”关键词的展示，如图所示。

那么，系统为什么要这样展示呢？

主要在增强用户体验、系统根据搜索数据趋势，为广大网友自动化推荐高质量信息搜索线索，防止用户找不到自己想要的信息而造成客户流失。

可能有人会问，市场上刷相关搜索的服务靠不靠谱？

短时间内，确实可以刷出来，但是长远考虑来看，对自己的品牌词存在很大的伤害，一旦系统判定为作弊，不仅将异常关键词清理，而且品牌词也很难再进入相关搜索板块展示，而长久、自然的相关搜索词可以长期存在一年甚至更长时间，而刷的词一般最多存活7~15天。